1.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

import sys;
list = [2, 3, 4, 'kkk']
it=iter(list);
for item in it:
    print(item)
# 或者

it=iter(list);
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:  #next完成的时候,会触发StopIteration异常
        sys.exit()

2.把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 __iter__() 与 __next__()

class MyNumber:
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self

    def __next__(self):
        if (self.a <=2):
            x = self.a
            self.a += 1
            return x
        else:
            return StopIteration


my = MyNumber()
my_it = iter(my)
print(next(my_it))
print(next(my_it))
print(next(my_it))

'''
结果:
1
2
<class 'StopIteration'>
'''

3.生成器
使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）
跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

import sys


def fibonacci(n):  # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n):
            return
        yield a  # 返回了a值，暂停,并保留了 a, b, counter,第二次从这里执行，有点像步进机
        a, b = b, a + b
        counter += 1


f = fibonacci(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
print(f)  # 并不是数组，而是一个 generator [ˈdʒenəreɪtə(r)]对象

while True:
    try:
        print(next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

'''
<generator object fibonacci at 0x00FE4DF0>
0 test 2 
'''